feat(chat): 为回复分割器添加 llm 与 punctuation 模式

本次更新重构了回复分割功能，引入了 `split_mode` 配置项，允许用户在两种分割模式之间进行选择，提供了更大的灵活性。

- **`llm` 模式**: 延续了由大语言模型通过 `[SPLIT]` 标记决定断句的功能。此模式下的提示词（Prompt）已进一步优化，以引导模型做出更自然的分割。
- **`punctuation` 模式**: 恢复了传统的基于标点符号的分割逻辑。这已设为新的默认模式，确保用户更新后行为与旧版本保持一致。

此外，`at_user` 插件也进行了适配，以正确处理由 `llm` 模式可能产生的多段消息。

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -1025,14 +1025,18 @@ class DefaultReplyer:
         prompt_text = await prompt.build()
 
         # --- 动态添加分割指令 ---
-        if global_config.response_splitter.enable:
+        if global_config.response_splitter.enable and global_config.response_splitter.split_mode == "llm":
             split_instruction = """
-## 分割指令
-你正在通过一个即时聊天软件发送消息。请模仿一个真实人类的打字和发送习惯：
-- **简洁明了**: 如果一句话能说清楚，就一次性发出去，不要添加任何标记。
-- **自然断句**: 当你想表达一个转折、一个停顿，或者想补充说明时，就像正常人会先发一部分再发另一部分一样，请在断句处插入 `[SPLIT]` 标记。
-- **动机**: 使用 `[SPLIT]` 的目的是为了让对话节奏更自然，更有层次感，而不是为了分割而分割。
-示例: "我刚刚看到一个超好笑的视频！[SPLIT]等我找找发给你~"
+## 消息分段艺术
+为了模仿真实人类的聊天节奏，你可以在需要时将一条回复分成几段发送。
+
+**核心原则**: 只有当分段能**增强表达效果**或**控制信息节奏**时，才在断句处使用 `[SPLIT]` 标记。
+
+**参考场景**:
+- 当你想表达一个转折或停顿时。
+- 当你想先说结论，再补充说明时。
+
+**任务**: 请结合你的智慧和人设，自然地决定是否需要分段。如果需要，请在最恰当的位置插入 `[SPLIT]` 标记。
 """
             # 在 "现在，你说：" 之前插入
             parts = prompt_text.rsplit("现在，你说：", 1)