better:优化表情包处理,优化logger显示

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SengokuCola
2025-04-30 18:16:38 +08:00
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@@ -159,16 +159,16 @@ class MessageManager:
logger.warning("Processor task already running.")
return
self._processor_task = asyncio.create_task(self._start_processor_loop())
logger.info("MessageManager processor task started.")
logger.debug("MessageManager processor task started.")
def stop(self):
"""停止后台处理器任务。"""
self._running = False
if hasattr(self, "_processor_task") and not self._processor_task.done():
self._processor_task.cancel()
logger.info("MessageManager processor task stopping.")
logger.debug("MessageManager processor task stopping.")
else:
logger.info("MessageManager processor task not running or already stopped.")
logger.debug("MessageManager processor task not running or already stopped.")
async def get_container(self, chat_id: str) -> MessageContainer:
"""获取或创建聊天流的消息容器 (异步,使用锁)"""

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@@ -106,7 +106,7 @@ class MaiEmoji:
os.remove(destination_path)
os.rename(source_path, destination_path)
logger.info(f"[移动] 文件从 {source_path} 移动到 {destination_path}")
logger.debug(f"[移动] 文件从 {source_path} 移动到 {destination_path}")
# 更新实例的路径属性为新目录
self.path = EMOJI_REGISTED_DIR
except Exception as move_error:
@@ -131,7 +131,7 @@ class MaiEmoji:
# 使用upsert确保记录存在或被更新
db["emoji"].update_one({"hash": self.hash}, {"$set": emoji_record}, upsert=True)
logger.success(f"[注册] 表情包信息保存到数据库: {self.description}")
logger.success(f"[注册] 表情包信息保存到数据库: {self.description[:30]}...")
return True
@@ -158,7 +158,7 @@ class MaiEmoji:
if os.path.exists(os.path.join(self.path, self.filename)):
try:
os.remove(os.path.join(self.path, self.filename))
logger.info(f"[删除] 文件: {os.path.join(self.path, self.filename)}")
logger.debug(f"[删除] 文件: {os.path.join(self.path, self.filename)}")
except Exception as e:
logger.error(f"[错误] 删除文件失败 {os.path.join(self.path, self.filename)}: {str(e)}")
# 继续执行,即使文件删除失败也尝试删除数据库记录
@@ -168,7 +168,7 @@ class MaiEmoji:
deleted_in_db = result.deleted_count > 0
if deleted_in_db:
logger.success(f"[删除] 成功删除表情包记录: {self.description}")
logger.info(f"[删除] 表情包 {self.filename} 无对应文件,已删除")
# 3. 标记对象已被删除
self.is_deleted = True
@@ -195,7 +195,7 @@ class EmojiManager:
self._scan_task = None
self.vlm = LLMRequest(model=global_config.vlm, temperature=0.3, max_tokens=1000, request_type="emoji")
self.llm_emotion_judge = LLMRequest(
model=global_config.llm_summary, max_tokens=600, temperature=0.8, request_type="emoji"
model=global_config.llm_normal, max_tokens=600, request_type="emoji"
) # 更高的温度更少的token后续可以根据情绪来调整温度
self.emoji_num = 0
@@ -682,7 +682,7 @@ class EmojiManager:
if register_success:
self.emoji_objects.append(new_emoji)
self.emoji_num += 1
logger.success(f"[成功] 注册表情包: {new_emoji.description}")
logger.success(f"[成功] 注册: {new_emoji.filename}")
return True
else:
logger.error(f"[错误] 注册表情包到数据库失败: {new_emoji.filename}")
@@ -719,10 +719,10 @@ class EmojiManager:
# 调用AI获取描述
if image_format == "gif" or image_format == "GIF":
image_base64 = image_manager.transform_gif(image_base64)
prompt = "这是一个动态图表情包,每一张图代表了动态图的某一帧,黑色背景代表透明,描述一下表情包表达的情感和内容,你可以关注其幽默和讽刺意味,必须从互联网梗,meme的角度去分析"
prompt = "这是一个动态图表情包,每一张图代表了动态图的某一帧,黑色背景代表透明,描述一下表情包表达的情感和内容,你可以关注其幽默和讽刺意味,动用贴吧,微博,小红书的知识,必须从互联网梗,meme的角度去分析"
description, _ = await self.vlm.generate_response_for_image(prompt, image_base64, "jpg")
else:
prompt = "这是一个表情包,请详细描述一下表情包所表达的情感和内容,你可以关注其幽默和讽刺意味,必须从互联网梗,meme的角度去分析"
prompt = "这是一个表情包,请详细描述一下表情包所表达的情感和内容,你可以关注其幽默和讽刺意味,动用贴吧,微博,小红书的知识,必须从互联网梗,meme的角度去分析"
description, _ = await self.vlm.generate_response_for_image(prompt, image_base64, image_format)
# 审核表情包
@@ -797,7 +797,7 @@ class EmojiManager:
if register_success:
self.emoji_objects.append(new_emoji)
self.emoji_num += 1
logger.success(f"[成功] 注册表情包: {filename}")
logger.success(f"[成功] 注册: {filename}")
return True
else:
logger.error(f"[错误] 注册表情包到数据库失败: {filename}")
@@ -814,7 +814,7 @@ class EmojiManager:
当目录中文件数超过50时会全部删除
"""
logger.info("[清理] 开始清理临时表情包...")
logger.info("[清理] 开始清理缓存...")
# 清理emoji目录
emoji_dir = os.path.join(BASE_DIR, "emoji")
@@ -826,7 +826,7 @@ class EmojiManager:
file_path = os.path.join(emoji_dir, filename)
if os.path.isfile(file_path):
os.remove(file_path)
logger.debug(f"[清理] 删除表情包文件: {filename}")
logger.debug(f"[清理] 删除: {filename}")
# 清理image目录
image_dir = os.path.join(BASE_DIR, "image")
@@ -838,14 +838,19 @@ class EmojiManager:
file_path = os.path.join(image_dir, filename)
if os.path.isfile(file_path):
os.remove(file_path)
logger.debug(f"[清理] 删除图片文件: {filename}")
logger.debug(f"[清理] 删除图片: {filename}")
logger.success("[清理] 临时文件清理完成")
logger.success("[清理] 完成")
async def clean_unused_emojis(self, emoji_dir, emoji_objects):
"""清理未使用的表情包文件
遍历指定文件夹中的所有文件删除未在emoji_objects列表中的文件
"""
# 首先检查目录是否存在喵~
if not os.path.exists(emoji_dir):
logger.warning(f"[清理] 表情包目录不存在,跳过清理: {emoji_dir}")
return
# 获取所有表情包路径
emoji_paths = {emoji.path for emoji in emoji_objects}

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@@ -37,7 +37,7 @@ EMOJI_SEND_PRO = 0.3 # 设置一个概率,比如 30% 才真的发
CONSECUTIVE_NO_REPLY_THRESHOLD = 3 # 连续不回复的阈值
logger = get_logger("interest") # Logger Name Changed
logger = get_logger("HFC") # Logger Name Changed
# 默认动作定义

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@@ -77,7 +77,7 @@ class BaseWillingManager(ABC):
if not issubclass(manager_class, cls):
raise TypeError(f"Manager class {manager_class.__name__} is not a subclass of {cls.__name__}")
else:
logger.info(f"成功载入willing模式:{manager_type}")
logger.info(f"普通回复模式:{manager_type}")
return manager_class()
except (ImportError, AttributeError, TypeError) as e:
module = importlib.import_module(".mode_classical", __package__)