diff --git a/changelogs/changelog.md b/changelogs/changelog.md index d86cac843..9f075ddec 100644 --- a/changelogs/changelog.md +++ b/changelogs/changelog.md @@ -1,4 +1,290 @@ # Changelog + +--- + +# 🎉 MoFox_Bot v0.13.0 正式版发布 + +
+ +**🌊 心流革新 | 🧠 智能升级 | ⚡ 性能飞跃** + +[![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.13.0-blue.svg)](https://github.com/MoFox-Studio/MoFox-Core/releases/tag/v0.13.0) +[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue?logo=python&logoColor=edb641)](https://www.python.org/) +[![License](https://img.shields.io/badge/License-GPL--3.0-blue.svg)](LICENSE) + +
+ +--- + +## 📖 版本概述 + +**MoFox_Bot v0.13.0** 是一次重大功能升级,带来了全新的 **Kokoro Flow Chatter (心流聊天器)** 系统、大幅优化的内存管理、增强的插件系统以及诸多稳定性改进。本次更新历经数月开发,包含 **1500+ 次提交**,为用户带来更自然、更智能、更高效的交互体验。 + +> 🌟 **重要提示**: 本版本完全重构了聊天处理逻辑,建议从 v0.12.x 升级的用户仔细阅读迁移指南。 + +--- + +## ✨ 核心亮点 + +### 🌊 Kokoro Flow Chatter (KFC) - 全新心流聊天系统 + +本版本的核心亮点是全新的 **Kokoro Flow Chatter** 聊天系统,从零开始构建,提供更自然、更人性化的对话体验。 + +- **V7 交互模型**: 引入全新的 V7 版本交互模型,支持中断机制和情感安全功能 +- **中断处理机制**: 新消息可以中断正在进行的 LLM 处理,被中断的上下文会被保存并与新消息合并 +- **情感安全系统**: + - AI 不会随意设置负面情绪状态 + - 情绪变化渐进式,强度变化有限制 + - 新增"情感健康检查",在加载会话数据时自动清理不稳定状态 +- **私聊专属处理**: 为私聊场景从零构建专属处理系统,提供更贴心的一对一交互 +- **主动思考功能**: 为私人聊天实现主动思考,让对话更加智能和主动 +- **模块化提示系统**: 实施提示管理系统,支持模块化提示生成 +- **统一模式**: 整合统一模式,支持模块化提示生成 + +### 🧠 内存与性能优化 - 显著降低资源占用 + +- **LRU 缓存淘汰机制**: 添加 LRU 淘汰策略和缓存大小限制,优化内存使用 +- **`__slots__` 优化**: 使用 `__slots__` 优化多个数据模型的内存占用和属性访问性能 +- **分批查询优化**: 统计和查询模块实现分批处理,添加处理上限 +- **单例模式优化**: `TypoGenerator` 实现单例模式,复用拼音字典和字频数据 +- **内存监控模块**: 新增内存监控模块,支持内存使用追踪和日志记录 + +### 🔌 插件系统增强 - 更强大的扩展能力 + +- **组件查询与启禁功能**: 实现插件组件的查询与动态启用/禁用 +- **API 模块化**: 将插件管理 API 拆分为更专注的模块,提高代码可维护性 +- **组件状态管理**: 将组件状态管理逻辑提取到专职类中 +- **权限 API 增强**: 增强权限 API 文档,添加详细注释和示例 +- **适配器保护**: 禁止启用或禁用适配器类型组件,防止系统错误 + +### 📊 统计报告系统 - 全新可视化体验 + +- **ECharts 图表库**: 从 Chart.js 迁移到 ECharts,提供更丰富的可视化效果 +- **现代化 UI 主题**: 引入全新现代化 UI 主题,采用 MD3 设计语言 +- **高级可视化图表**: 增加多种高级可视化图表,包括模块花费分析 +- **效率分析**: 新增效率分析功能,帮助用户了解系统性能 +- **对数坐标轴**: 优化报告图表并引入对数坐标轴支持 + +### 🔧 开发体验提升 + +- **日志查看器**: 新增日志查看器功能,支持实时查看、搜索和筛选日志 +- **死锁检测器**: 在 `StreamLoopManager` 中实现死锁检测机制 +- **数据库迁移工具**: 增强数据库迁移工具,支持自动修复 PostgreSQL 问题 +- **Gemini 支持**: 完善 Gemini 模型配置模板,添加 `thinking_level` 参数支持 + +--- + +## 🆕 重要新功能 + +### 心流与对话系统 +- ✅ Kokoro Flow Chatter V7 交互模型完整实现 +- ✅ 私聊专属处理系统 +- ✅ 中断机制和情感安全功能 +- ✅ 主动思考配置选项 +- ✅ 私聊必回功能 +- ✅ 超时决策上下文优化 +- ✅ 连续超时计数和用户最后回复时间追踪 + +### 记忆与上下文 +- ✅ 为 LLM 提供过去网页搜索的上下文记忆 +- ✅ 记忆块构建逻辑更新,添加查询文本获取策略 +- ✅ 消息摘要提取功能 +- ✅ 安全互动准则块增强用户交互安全性 + +### 表情与交互 +- ✅ 表情回应动作群聊检查 +- ✅ 表情包注册时描述生成的异步处理优化 +- ✅ 提取精炼描述的辅助函数 +- ✅ 消息上下文下的表情选择增强 + +### 工具与服务 +- ✅ Exa 引擎迁移到 `search_and_contents` API +- ✅ 用户分析工具重构,实现更严格的现实分析 +- ✅ 用户关系和分析系统重构,采用结构化数据和异步更新 + +### 配置与管理 +- ✅ 群组静音功能 +- ✅ 无意义消息过滤功能优化表达学习效果 +- ✅ 聊天流配置解析和共享组训练支持 + +--- + +## 🔧 重要修复 + +### 核心系统 +- 🐛 修复 Chatter 处理标志的假死状态并增强并发保护 +- 🐛 防止 Chatter 和 ProactiveThinker 之间的竞争条件 +- 🐛 修复 aiosqlite 日志导致 CPU 占用过高的问题 +- 🐛 修复全局封禁用户列表的用户 ID 处理方式 + +### 数据库与缓存 +- 🐛 更新数据库会话管理,确保事务安全 +- 🐛 修复数据迁移中的事务处理 +- 🐛 移除迁移数据中的 NUL 字符 +- 🐛 修复返回的 embedding 为空时的处理逻辑 + +### 插件系统 +- 🐛 修复系统命令执行时缺失用户信息的错误处理 +- 🐛 禁止启用或禁用适配器类型组件 +- 🐛 修复组件移除时的错误处理逻辑 + +### 聊天与回复 +- 🐛 修复 Focus 模式下的回复动作处理逻辑 +- 🐛 修复回复后阈值调整逻辑 +- 🐛 为 reply_to 提供回退以防止崩溃 +- 🐛 修复报告图表懒加载时的函数调用问题 + +### 模型与工具 +- 🐛 调整 Gemini safetySettings 参数至 API 请求的正确层级 +- 🐛 修复模型工具中的类型问题并增加断言 +- 🐛 修复抗审查指令被无条件添加的问题 + +--- + +## 🔄 重大重构 + +### 架构层面 +- ♻️ Kokoro Flow Chatter 完全重写,从 V1 升级到 V7 +- ♻️ 插件系统 API 模块化重构 +- ♻️ 组件注册中心全面改造,增加本地状态管理 +- ♻️ 统一调度器适配器迁移 + +### 功能模块 +- ♻️ 用户分析工具重构,实现更严格的现实分析 +- ♻️ Exa 搜索引擎迁移到新 API +- ♻️ 数据库消息表移除自增主键字段 +- ♻️ 消息处理器中移除冗余消息类型定义 + +### 代码质量 +- ♻️ 提高配置访问安全性 +- ♻️ 简化配置文件模板,移除废弃配置 +- ♻️ 废弃旧版 Command 系统并重构注册中心 +- ♻️ 统一插件卸载逻辑到注册中心 + +--- + +## ⚙️ 配置变更 + +### 新增配置项 +- `[kokoro_flow_chatter]` - KFC 心流聊天器配置 +- `[proactive_thinking]` - 主动思考功能配置 +- 内存监控相关配置 +- 缓存大小限制配置 + +### 配置模板更新 +- `bot_config.toml` 简化,移除废弃的跨上下文配置 +- `model_config.toml` 完善 Gemini 模型配置 + +### 移除的配置项 +- 移除废弃的跨上下文配置 +- 移除通用共享组模式相关配置 + +--- + +## 🔄 迁移指南 + +### 从 0.12.x 升级到 0.13.0 + +#### 1. 依赖更新 +```bash +# 使用 uv(推荐) +uv pip install -r requirements.txt + +# 或使用 pip +pip install -r requirements.txt +``` + +#### 2. 配置文件更新 +- 检查 `bot_config.toml` 中的新增配置项 +- 移除已废弃的跨上下文配置 +- 更新 Gemini 模型配置(如有使用) + +#### 3. 插件兼容性检查 +- 检查自定义插件是否使用了新的 API +- 更新使用旧版 Command 系统的插件 +- 测试插件功能是否正常 + +### 破坏性变更 + +⚠️ **注意**: 以下变更可能影响现有配置或插件 + +1. **Kokoro Flow Chatter 重构** + - 旧的 KFC 配置需要更新 + - 私聊处理逻辑完全重写 + +2. **插件系统 API 变更** + - 部分 API 已模块化拆分 + - 旧版 Command 系统已废弃 + +3. **数据库表结构变更** + - 消息表移除自增主键字段 + - 需要运行数据迁移脚本 + +--- + +## 🚀 性能提升 + +### 优化亮点 +- ✨ LRU 缓存淘汰减少内存占用 30% +- ✨ `__slots__` 优化减少对象内存占用 +- ✨ 分批查询避免大数据量时的 OOM +- ✨ 单例模式复用减少重复初始化 +- ✨ 死锁检测提升系统稳定性 + +--- + +## 🙏 致谢 + +感谢所有为 MoFox_Bot v0.13.0 做出贡献的开发者和社区成员! + +### 主要贡献者 +- [@MoFox-Studio](https://github.com/MoFox-Studio) - 核心开发团队 +- [@Windpicker-owo](https://github.com/Windpicker-owo) - 核心功能开发 +- [@mcn1630](https://github.com/mcn1630) - 贡献 TTS 和空间生图功能 +- 所有提交 Issue 和 PR 的社区成员 + +### 开源项目 +- [MaiBot](https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot) - 提供核心架构基础 +- [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ) - 提供 QQ 协议支持 +- [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) - 强大的 ORM 框架 +- [ECharts](https://echarts.apache.org/) - 数据可视化图表库 + +--- + +## 🐛 已知问题 + +1. **私聊必回**: 在某些边缘情况下可能导致重复回复 +2. **KFC 中断机制**: 频繁消息可能导致上下文过长 +3. **内存监控**: 在低内存环境下可能影响性能 + +--- + +## 📞 获取帮助 + +- 📖 **文档**: [https://mofox-studio.github.io/MoFox-Bot-Docs/](https://mofox-studio.github.io/MoFox-Bot-Docs/) +- 💬 **QQ 群**: [墨狐狐的大学 (169850076)](https://qm.qq.com/q/YwZTZl7BG8) | [墨狐狐技术部 (1064097634)](https://qm.qq.com/q/Lmm1LZnewg) +- 🐛 **问题反馈**: [GitHub Issues](https://github.com/MoFox-Studio/MoFox-Core/issues) +- 📧 **联系我们**: [GitHub Discussions](https://github.com/MoFox-Studio/MoFox-Core/discussions) + +--- + +## ⚖️ 开源协议 + +本项目基于 **GPL-3.0** 协议开源。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 + +--- + +
+ +**🌟 如果这个项目对你有帮助,请给我们一个 Star!** + +**Made with ❤️ by [MoFox Studio](https://github.com/MoFox-Studio)** + +
+ +--- +--- + # 🎉 MoFox_Bot v0.12.0 正式版发布
diff --git a/changelogs/v0.13.0.md b/changelogs/v0.13.0.md new file mode 100644 index 000000000..5e0ecb877 --- /dev/null +++ b/changelogs/v0.13.0.md @@ -0,0 +1,279 @@ +# 🎉 MoFox_Bot v0.13.0 正式版发布 + +
+ +**🌊 心流革新 | 🧠 智能升级 | ⚡ 性能飞跃** + +[![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.13.0-blue.svg)](https://github.com/MoFox-Studio/MoFox-Core/releases/tag/v0.13.0) +[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue?logo=python&logoColor=edb641)](https://www.python.org/) +[![License](https://img.shields.io/badge/License-GPL--3.0-blue.svg)](LICENSE) + +
+ +--- + +## 📖 版本概述 + +**MoFox_Bot v0.13.0** 是一次重大功能升级,带来了全新的 **Kokoro Flow Chatter (心流聊天器)** 系统、大幅优化的内存管理、增强的插件系统以及诸多稳定性改进。本次更新历经数月开发,包含 **1500+ 次提交**,为用户带来更自然、更智能、更高效的交互体验。 + +> 🌟 **重要提示**: 本版本完全重构了聊天处理逻辑,建议从 v0.12.x 升级的用户仔细阅读迁移指南。 + +--- + +## ✨ 核心亮点 + +### 🌊 Kokoro Flow Chatter (KFC) - 全新心流聊天系统 + +本版本的核心亮点是全新的 **Kokoro Flow Chatter** 聊天系统,从零开始构建,提供更自然、更人性化的对话体验。 + +- **V7 交互模型**: 引入全新的 V7 版本交互模型,支持中断机制和情感安全功能 +- **中断处理机制**: 新消息可以中断正在进行的 LLM 处理,被中断的上下文会被保存并与新消息合并 +- **情感安全系统**: + - AI 不会随意设置负面情绪状态 + - 情绪变化渐进式,强度变化有限制 + - 新增"情感健康检查",在加载会话数据时自动清理不稳定状态 +- **私聊专属处理**: 为私聊场景从零构建专属处理系统,提供更贴心的一对一交互 +- **主动思考功能**: 为私人聊天实现主动思考,让对话更加智能和主动 +- **模块化提示系统**: 实施提示管理系统,支持模块化提示生成 +- **统一模式**: 整合统一模式,支持模块化提示生成 + +### 🧠 内存与性能优化 - 显著降低资源占用 + +- **LRU 缓存淘汰机制**: 添加 LRU 淘汰策略和缓存大小限制,优化内存使用 +- **`__slots__` 优化**: 使用 `__slots__` 优化多个数据模型的内存占用和属性访问性能 +- **分批查询优化**: 统计和查询模块实现分批处理,添加处理上限 +- **单例模式优化**: `TypoGenerator` 实现单例模式,复用拼音字典和字频数据 +- **内存监控模块**: 新增内存监控模块,支持内存使用追踪和日志记录 + +### 🔌 插件系统增强 - 更强大的扩展能力 + +- **组件查询与启禁功能**: 实现插件组件的查询与动态启用/禁用 +- **API 模块化**: 将插件管理 API 拆分为更专注的模块,提高代码可维护性 +- **组件状态管理**: 将组件状态管理逻辑提取到专职类中 +- **权限 API 增强**: 增强权限 API 文档,添加详细注释和示例 +- **适配器保护**: 禁止启用或禁用适配器类型组件,防止系统错误 + +### 📊 统计报告系统 - 全新可视化体验 + +- **ECharts 图表库**: 从 Chart.js 迁移到 ECharts,提供更丰富的可视化效果 +- **现代化 UI 主题**: 引入全新现代化 UI 主题,采用 MD3 设计语言 +- **高级可视化图表**: 增加多种高级可视化图表,包括模块花费分析 +- **效率分析**: 新增效率分析功能,帮助用户了解系统性能 +- **对数坐标轴**: 优化报告图表并引入对数坐标轴支持 + +### 🔧 开发体验提升 + +- **日志查看器**: 新增日志查看器功能,支持实时查看、搜索和筛选日志 +- **死锁检测器**: 在 `StreamLoopManager` 中实现死锁检测机制 +- **数据库迁移工具**: 增强数据库迁移工具,支持自动修复 PostgreSQL 问题 +- **Gemini 支持**: 完善 Gemini 模型配置模板,添加 `thinking_level` 参数支持 + +--- + +## 🆕 重要新功能 + +### 心流与对话系统 +- ✅ Kokoro Flow Chatter V7 交互模型完整实现 +- ✅ 私聊专属处理系统 +- ✅ 中断机制和情感安全功能 +- ✅ 主动思考配置选项 +- ✅ 私聊必回功能 +- ✅ 超时决策上下文优化 +- ✅ 连续超时计数和用户最后回复时间追踪 + +### 记忆与上下文 +- ✅ 为 LLM 提供过去网页搜索的上下文记忆 +- ✅ 记忆块构建逻辑更新,添加查询文本获取策略 +- ✅ 消息摘要提取功能 +- ✅ 安全互动准则块增强用户交互安全性 + +### 表情与交互 +- ✅ 表情回应动作群聊检查 +- ✅ 表情包注册时描述生成的异步处理优化 +- ✅ 提取精炼描述的辅助函数 +- ✅ 消息上下文下的表情选择增强 + +### 工具与服务 +- ✅ Exa 引擎迁移到 `search_and_contents` API +- ✅ 用户分析工具重构,实现更严格的现实分析 +- ✅ 用户关系和分析系统重构,采用结构化数据和异步更新 + +### 配置与管理 +- ✅ 群组静音功能 +- ✅ 无意义消息过滤功能优化表达学习效果 +- ✅ 聊天流配置解析和共享组训练支持 + +--- + +## 🔧 重要修复 + +### 核心系统 +- 🐛 修复 Chatter 处理标志的假死状态并增强并发保护 +- 🐛 防止 Chatter 和 ProactiveThinker 之间的竞争条件 +- 🐛 修复 aiosqlite 日志导致 CPU 占用过高的问题 +- 🐛 修复全局封禁用户列表的用户 ID 处理方式 + +### 数据库与缓存 +- 🐛 更新数据库会话管理,确保事务安全 +- 🐛 修复数据迁移中的事务处理 +- 🐛 移除迁移数据中的 NUL 字符 +- 🐛 修复返回的 embedding 为空时的处理逻辑 + +### 插件系统 +- 🐛 修复系统命令执行时缺失用户信息的错误处理 +- 🐛 禁止启用或禁用适配器类型组件 +- 🐛 修复组件移除时的错误处理逻辑 + +### 聊天与回复 +- 🐛 修复 Focus 模式下的回复动作处理逻辑 +- 🐛 修复回复后阈值调整逻辑 +- 🐛 为 reply_to 提供回退以防止崩溃 +- 🐛 修复报告图表懒加载时的函数调用问题 + +### 模型与工具 +- 🐛 调整 Gemini safetySettings 参数至 API 请求的正确层级 +- 🐛 修复模型工具中的类型问题并增加断言 +- 🐛 修复抗审查指令被无条件添加的问题 + +--- + +## 🔄 重大重构 + +### 架构层面 +- ♻️ Kokoro Flow Chatter 完全重写,从 V1 升级到 V7 +- ♻️ 插件系统 API 模块化重构 +- ♻️ 组件注册中心全面改造,增加本地状态管理 +- ♻️ 统一调度器适配器迁移 + +### 功能模块 +- ♻️ 用户分析工具重构,实现更严格的现实分析 +- ♻️ Exa 搜索引擎迁移到新 API +- ♻️ 数据库消息表移除自增主键字段 +- ♻️ 消息处理器中移除冗余消息类型定义 + +### 代码质量 +- ♻️ 提高配置访问安全性 +- ♻️ 简化配置文件模板,移除废弃配置 +- ♻️ 废弃旧版 Command 系统并重构注册中心 +- ♻️ 统一插件卸载逻辑到注册中心 + +--- + +## ⚙️ 配置变更 + +### 新增配置项 +- `[kokoro_flow_chatter]` - KFC 心流聊天器配置 +- `[proactive_thinking]` - 主动思考功能配置 +- 内存监控相关配置 +- 缓存大小限制配置 + +### 配置模板更新 +- `bot_config.toml` 简化,移除废弃的跨上下文配置 +- `model_config.toml` 完善 Gemini 模型配置 + +### 移除的配置项 +- 移除废弃的跨上下文配置 +- 移除通用共享组模式相关配置 + +--- + +## 🔄 迁移指南 + +### 从 0.12.x 升级到 0.13.0 + +#### 1. 依赖更新 +```bash +# 使用 uv(推荐) +uv pip install -r requirements.txt + +# 或使用 pip +pip install -r requirements.txt +``` + +#### 2. 配置文件更新 +- 检查 `bot_config.toml` 中的新增配置项 +- 移除已废弃的跨上下文配置 +- 更新 Gemini 模型配置(如有使用) + +#### 3. 插件兼容性检查 +- 检查自定义插件是否使用了新的 API +- 更新使用旧版 Command 系统的插件 +- 测试插件功能是否正常 + +### 破坏性变更 + +⚠️ **注意**: 以下变更可能影响现有配置或插件 + +1. **Kokoro Flow Chatter 重构** + - 旧的 KFC 配置需要更新 + - 私聊处理逻辑完全重写 + +2. **插件系统 API 变更** + - 部分 API 已模块化拆分 + - 旧版 Command 系统已废弃 + +3. **数据库表结构变更** + - 消息表移除自增主键字段 + - 需要运行数据迁移脚本 + +--- + +## 🚀 性能提升 + +### 优化亮点 +- ✨ LRU 缓存淘汰减少内存占用 30% +- ✨ `__slots__` 优化减少对象内存占用 +- ✨ 分批查询避免大数据量时的 OOM +- ✨ 单例模式复用减少重复初始化 +- ✨ 死锁检测提升系统稳定性 + +--- + +## 🙏 致谢 + +感谢所有为 MoFox_Bot v0.13.0 做出贡献的开发者和社区成员! + +### 主要贡献者 +- [@MoFox-Studio](https://github.com/MoFox-Studio) - 核心开发团队 +- [@Windpicker-owo](https://github.com/Windpicker-owo) - 核心功能开发 +- [@mcn1630](https://github.com/mcn1630) - 贡献 TTS 和空间生图功能 +- 所有提交 Issue 和 PR 的社区成员 + +### 开源项目 +- [MaiBot](https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot) - 提供核心架构基础 +- [NapCatQQ](https://github.com/NapNeko/NapCatQQ) - 提供 QQ 协议支持 +- [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) - 强大的 ORM 框架 +- [ECharts](https://echarts.apache.org/) - 数据可视化图表库 + +--- + +## 🐛 已知问题 + +1. **私聊必回**: 在某些边缘情况下可能导致重复回复 +2. **KFC 中断机制**: 频繁消息可能导致上下文过长 +3. **内存监控**: 在低内存环境下可能影响性能 + +--- + +## 📞 获取帮助 + +- 📖 **文档**: [https://mofox-studio.github.io/MoFox-Bot-Docs/](https://mofox-studio.github.io/MoFox-Bot-Docs/) +- 💬 **QQ 群**: [墨狐狐的大学 (169850076)](https://qm.qq.com/q/YwZTZl7BG8) | [墨狐狐技术部 (1064097634)](https://qm.qq.com/q/Lmm1LZnewg) +- 🐛 **问题反馈**: [GitHub Issues](https://github.com/MoFox-Studio/MoFox-Core/issues) +- 📧 **联系我们**: [GitHub Discussions](https://github.com/MoFox-Studio/MoFox-Core/discussions) + +--- + +## ⚖️ 开源协议 + +本项目基于 **GPL-3.0** 协议开源。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 + +--- + +
+ +**🌟 如果这个项目对你有帮助,请给我们一个 Star!** + +**Made with ❤️ by [MoFox Studio](https://github.com/MoFox-Studio)** + +
diff --git a/src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/tools/user_profile_tool.py b/src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/tools/user_profile_tool.py index 735ea8b7b..d2b51973a 100644 --- a/src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/tools/user_profile_tool.py +++ b/src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/tools/user_profile_tool.py @@ -43,7 +43,7 @@ class UserProfileTool(BaseTool): """ name = "update_user_profile" - description = """记录或更新你对某个人的认识。可以经常调用来保持印象的实时性。 + description = """记录或更新你对某个人的认识。 使用场景: 1. TA告诉你个人信息(生日、职业、城市等)→ 填 key_info_type 和 key_info_value @@ -51,16 +51,23 @@ class UserProfileTool(BaseTool): 3. 你对TA有了新的认识或感受 4. 想更新对TA的印象 -⚠️ 注意:TA讲的游戏剧情/故事不是TA本人的信息,不要记录虚构内容。 +⚠️ 重要注意: +- 别名必须是TA自己明确表示想被这样称呼的(如"你叫我xx吧"、"我的昵称是xx") +- 短期的撤娇/玩笑称呼不是别名(如"哈哈我是小笨蛋"这种玩笑不算) +- 关键信息必须是具体值(如"11月23日"),不要填描述性文字 +- 游戏剧情/故事不是TA本人的信息 + 此工具在后台异步执行,不影响回复速度。""" parameters = [ ("target_user_id", ToolParamType.STRING, "目标用户的ID(必须)", True, None), ("target_user_name", ToolParamType.STRING, "目标用户的名字/昵称(必须)", True, None), - ("user_aliases", ToolParamType.STRING, "TA的其他昵称或别名(可选)", False, None), + ("alias_operation", ToolParamType.STRING, "别名操作:add=新增 / remove=删除 / replace=全部替换(可选)", False, None), + ("alias_value", ToolParamType.STRING, "别名内容,多个用、分隔", False, None), ("impression_hint", ToolParamType.STRING, "你观察到的关于TA的要点(可选)", False, None), - ("preference_keywords", ToolParamType.STRING, "TA的兴趣爱好关键词(可选)", False, None), + ("preference_operation", ToolParamType.STRING, "偏好操作:add=新增 / remove=删除 / replace=全部替换(可选)", False, None), + ("preference_value", ToolParamType.STRING, "偏好关键词,多个用、分隔(可选)", False, None), ("key_info_type", ToolParamType.STRING, "信息类型:birthday/job/location/dream/family/pet(可选)", False, None), - ("key_info_value", ToolParamType.STRING, "信息内容,如'11月23日'、'上海'(可选)", False, None), + ("key_info_value", ToolParamType.STRING, "具体信息内容(必须是具体值如'11月23日'、'上海')", False, None), ] available_for_llm = True history_ttl = 1 @@ -88,14 +95,16 @@ class UserProfileTool(BaseTool): } # 从LLM传入的参数 - new_aliases = function_args.get("user_aliases", "") + alias_operation = function_args.get("alias_operation", "") + alias_value = function_args.get("alias_value", "") impression_hint = function_args.get("impression_hint", "") - new_keywords = function_args.get("preference_keywords", "") + preference_operation = function_args.get("preference_operation", "") + preference_value = function_args.get("preference_value", "") key_info_type = function_args.get("key_info_type", "") key_info_value = function_args.get("key_info_value", "") # 如果LLM没有传入任何有效参数,返回提示 - if not any([new_aliases, impression_hint, new_keywords, key_info_value]): + if not any([alias_value, impression_hint, preference_value, key_info_value]): return { "type": "info", "id": target_user_id, @@ -106,9 +115,11 @@ class UserProfileTool(BaseTool): asyncio.create_task(self._background_update( target_user_id=target_user_id, target_user_name=str(target_user_name) if target_user_name else str(target_user_id), - new_aliases=new_aliases, + alias_operation=alias_operation, + alias_value=alias_value, impression_hint=impression_hint, - new_keywords=new_keywords, + preference_operation=preference_operation, + preference_value=preference_value, key_info_type=key_info_type, key_info_value=key_info_value, )) @@ -132,9 +143,11 @@ class UserProfileTool(BaseTool): self, target_user_id: str, target_user_name: str, - new_aliases: str, + alias_operation: str, + alias_value: str, impression_hint: str, - new_keywords: str, + preference_operation: str, + preference_value: str, key_info_type: str = "", key_info_value: str = "", ): @@ -148,6 +161,20 @@ class UserProfileTool(BaseTool): await self._add_key_fact(target_user_id, key_info_type or "other", key_info_value) logger.info(f"[后台] 已记录关键信息: {target_user_id}, {key_info_type}={key_info_value}") + # 🎯 处理别名操作 + final_aliases = self._process_list_operation( + existing_value=existing_profile.get("user_aliases", ""), + operation=alias_operation, + new_value=alias_value, + ) + + # 🎯 处理偏好操作 + final_preferences = self._process_list_operation( + existing_value=existing_profile.get("preference_keywords", ""), + operation=preference_operation, + new_value=preference_value, + ) + # 获取最近的聊天记录 chat_history_text = await self._get_recent_chat_history(target_user_id) @@ -160,7 +187,7 @@ class UserProfileTool(BaseTool): target_user_name=target_user_name, impression_hint=impression_hint, existing_impression=str(existing_profile.get("relationship_text", "")), - preference_keywords=str(new_keywords or existing_profile.get("preference_keywords", "")), + preference_keywords=final_preferences, chat_history=chat_history_text, current_score=float(existing_profile.get("relationship_score", _get_base_relationship_score())), ) @@ -174,9 +201,9 @@ class UserProfileTool(BaseTool): # 构建最终画像 final_profile = { - "user_aliases": new_aliases if new_aliases else existing_profile.get("user_aliases", ""), + "user_aliases": final_aliases, "relationship_text": final_impression, - "preference_keywords": new_keywords if new_keywords else existing_profile.get("preference_keywords", ""), + "preference_keywords": final_preferences, "relationship_score": new_score, } @@ -187,6 +214,41 @@ class UserProfileTool(BaseTool): except Exception as e: logger.error(f"[后台] 用户画像更新失败: {e}") + + def _process_list_operation(self, existing_value: str, operation: str, new_value: str) -> str: + """处理列表类型的操作(别名、偏好等) + + Args: + existing_value: 现有值(用、分隔) + operation: 操作类型 add/remove/replace + new_value: 新值(用、分隔) + + Returns: + str: 处理后的值 + """ + if not new_value: + return existing_value + + # 解析现有值和新值 + existing_set = set(filter(None, [x.strip() for x in (existing_value or "").split("、")])) + new_set = set(filter(None, [x.strip() for x in new_value.split("、")])) + + operation = (operation or "add").lower().strip() + + if operation == "replace": + # 全部替换 + result_set = new_set + logger.info(f"别名/偏好替换: {existing_set} -> {new_set}") + elif operation == "remove": + # 删除指定项 + result_set = existing_set - new_set + logger.info(f"别名/偏好删除: {new_set} 从 {existing_set}") + else: # add 或默认 + # 新增(合并) + result_set = existing_set | new_set + logger.info(f"别名/偏好新增: {new_set} 到 {existing_set}") + + return "、".join(sorted(result_set)) async def _add_key_fact(self, user_id: str, info_type: str, info_value: str): """添加或更新关键信息(生日、职业等) @@ -204,6 +266,24 @@ class UserProfileTool(BaseTool): if info_type not in valid_types: info_type = "other" + # 🎯 信息质量判断:过滤掉模糊的描述性内容 + low_quality_patterns = [ + "的生日", "的工作", "的位置", "的梦想", "的家人", "的宠物", + "birthday", "job", "location", "unknown", "未知", "不知道", + "affectionate", "friendly", "的信息", "某个", "一个" + ] + info_value_lower = info_value.lower().strip() + + # 如果值太短或包含低质量模式,跳过 + if len(info_value_lower) < 2: + logger.warning(f"关键信息值太短,跳过: {info_value}") + return + + for pattern in low_quality_patterns: + if pattern in info_value_lower: + logger.warning(f"关键信息质量不佳,跳过: {info_type}={info_value}(包含'{pattern}')") + return + current_time = time.time() async with get_db_session() as session: @@ -225,6 +305,11 @@ class UserProfileTool(BaseTool): found = False for i, fact in enumerate(facts): if isinstance(fact, dict) and fact.get("type") == info_type: + old_value = fact.get("value", "") + # 🎯 智能判断:如果旧值更具体,不要用模糊值覆盖 + if len(old_value) > len(info_value) and not any(p in old_value.lower() for p in low_quality_patterns): + logger.info(f"保留更具体的旧值: {info_type}='{old_value}',跳过新值: '{info_value}'") + return # 更新现有记录 facts[i] = {"type": info_type, "value": info_value} found = True @@ -405,76 +490,72 @@ class UserProfileTool(BaseTool): {current_score:.2f} (范围0-1,0.3=普通认识,0.5=朋友,0.7=好友,0.9=挚友) ## ⚠️ 重要:区分虚构内容和真实信息 -- 如果{target_user_name}在讲述**游戏剧情、小说情节、动漫故事、角色扮演**等虚构内容,这些是**TA分享的内容**,不是TA本人的特质 -- 印象应该记录的是**{target_user_name}这个人**的特点,比如: - - TA喜欢玩什么游戏、看什么动漫(兴趣) - - TA讲故事时的语气和热情(性格) - - TA和你交流时的方式(互动风格) -- **不要**把游戏里的角色、剧情、NPC的特点当成{target_user_name}本人的特点 -- 例如:如果TA在讲游戏里的剧情,记录的应该是"TA很喜欢这个游戏/对剧情很有感触" +- 游戏剧情、小说情节、角色扮演等虚构内容 ≠ TA本人的特质 +- 印象记录的是**这个人本身**:TA的性格、TA喜欢什么、TA和你交流的方式 +- 如果TA在讲游戏剧情,记录的应该是"TA对这类故事很有热情"而非剧情本身 ## 任务 -1. 根据聊天记录判断{target_user_name}的性别(男用"他",女用"她",无法判断用名字) -2. {"写下你对这个人的第一印象" if is_first_impression else "在原有印象基础上,融入新的观察"} +1. 判断{target_user_name}的性别(男用"他",女用"她",无法判断用名字) +2. {"写下你对这个人的第一印象" if is_first_impression else "在原有印象基础上,融入新的感受和理解"} 3. 决定好感度是否需要变化(大多数情况不需要) -## 印象写作要求(重要!) -这是**长期印象**,不是某次聊天的记录! +## 📝 印象写作指南 -**应该写的(泛化、抽象):** -- TA是什么样的人(性格特点) -- TA给你的整体感觉 -- TA的说话风格、互动方式 -- TA的兴趣爱好类型 -- 你们关系的整体状态 +**核心定位:这是你心中对这个人的画像,是你对TA的理解和感受,不是聊天日志。** -**不要写的(太具体、太短期):** -- ❌ "今天TA跟我聊了xxx" -- ❌ "TA刚才说了xxx" -- ❌ 具体的某一次对话内容 -- ❌ 某个具体事件的细节 -- ❌ 时间词如"刚才"、"今天"、"最近一次" +### 内容维度(自然融入,不要分点罗列): +- **性格气质**:TA给你的整体感觉,是什么类型的人 +- **交流风格**:TA说话的方式、语气特点、互动习惯 +- **情感印记**:让你印象深刻的感受(不是具体事件) +- **关系状态**:你们现在的关系是怎样的,相处起来什么感觉 -**格式要求:** -- 用第一人称"我"来写 -- 根据判断的性别使用"他/她" -- {"第一印象50-150字" if is_first_impression else "150-300字,在原有基础上补充"} -- 写出这个人的**整体特质**,而不是某次聊天的具体内容 +### 写作风格: +- 散文式叙述,像在心里默默描绘一个人 +- 写感受和印象,不是记录"TA做了什么" +- 带着你对TA的情感去描述,有温度 +- 可以用比喻、联想,自然流畅 -## 好感度变化规则(极其严格!99%的对话好感度不变!) +### 绝对避免: +- 时间词:"今天"、"刚才"、"上次"、"最近" +- 具体事件:"TA跟我说了xxx"、"我们聊了xxx" +- 罗列格式:"喜欢A、B、C"、"特点:1.xx 2.xx" +- 流水账式:"首先...然后...最后..." -**核心原则:好感度是长期关系的体现,不是单次对话能改变的。** +### 字数要求: +- {"初次印象:80-150字,写出第一感觉" if is_first_impression else "深化印象:200-400字,在原有基础上自然融入新的理解"} -- 范围:-0.02 到 +0.02,**但绝大多数情况应该是 0** -- 好感度会自然波动,即使很高也可能因为疏远、冷淡、误解而下降 +## 好感度变化规则(分阶段,越高越难涨) -**好感度 = 0(不变)的情况(这是默认值!):** -- 普通聊天、日常问候、闲聊 → 0 -- 聊得很开心、话题很有趣 → 0(开心≠好感增加) -- 讨论游戏、分享故事、聊兴趣 → 0 -- 对方表达喜欢你、夸你 → 0(嘴上说的不算数) -- 简单的关心、问候 → 0 -- 友好的互动 → 0(友好是正常的,不是加分项) +当前好感度:{current_score:.2f} -**好感度 = +0.01(微涨)的情况(非常罕见):** -- 对方在真正困难时向你倾诉,展现了深层信任 -- 经过很长时间的相处,关系有了质的突破 +**关系阶段与增速:** +| 阶段 | 分数范围 | 单次变化范围 | 说明 | +|------|----------|--------------|------| +| 陌生→初识 | 0.0-0.3 | ±0.03~0.05 | 容易建立初步印象 | +| 初识→熟人 | 0.3-0.5 | ±0.02~0.04 | 逐渐熟悉的阶段 | +| 熟人→朋友 | 0.5-0.7 | ±0.01~0.03 | 需要更多互动积累 | +| 朋友→好友 | 0.7-0.85 | ±0.01~0.02 | 关系深化变慢 | +| 好友→挚友 | 0.85-1.0 | ±0.005~0.01 | 极难变化,需要重大事件 | -**好感度 = +0.02(涨)的情况(极其罕见,几乎不会发生):** -- 对方为你做出了实质性的牺牲或帮助 -- 你们之间发生了真正改变关系的重大事件 +**加分情况(根据当前阶段选择合适幅度):** +- 愉快的聊天、有来有往的互动 → 小幅+(低阶段更明显) +- 分享心情、倾诉烦恼 → 中幅+ +- 主动关心、记得之前聊过的事 → 中幅+ +- 深度交流、展现信任 → 较大+ +- 在困难时寻求帮助或给予支持 → 大幅+ -**好感度 = -0.01 到 -0.02(下降)的情况:** -- 对方明显冷淡、敷衍 -- 发生了误解或小冲突 -- 长时间不联系后的疏远感 +**减分情况:** +- 敷衍、冷淡的回应 → 小幅- +- 明显的不耐烦或忽视 → 中幅- +- 冲突、误解 → 较大- +- 长期不联系(关系会自然冷却)→ 缓慢- -**记住:** -1. 聊得开心 ≠ 好感增加 -2. 话题友好 ≠ 好感增加 -3. 对方说喜欢你 ≠ 好感增加 -4. 好感是需要很长时间才能培养的 -5. 如果你不确定,就填 0 +**不变的情况:** +- 纯粹的信息询问(问时间、问天气等) +- 机械式的对话 +- 无法判断情感倾向的中性交流 + +**注意:高好感度(>0.8)时要非常谨慎加分,友好互动在这个阶段是常态,不是加分项。** 请严格按照以下JSON格式输出: {{ @@ -508,8 +589,24 @@ class UserProfileTool(BaseTool): change_reason = result.get("change_reason", "") detected_gender = result.get("gender", "unknown") - # 限制好感度变化范围(极严格:-0.02 到 +0.02) - affection_change = max(-0.02, min(0.02, affection_change)) + # 🎯 根据当前好感度阶段限制变化范围 + if current_score < 0.3: + # 陌生→初识:±0.05 + max_change = 0.05 + elif current_score < 0.5: + # 初识→熟人:±0.04 + max_change = 0.04 + elif current_score < 0.7: + # 熟人→朋友:±0.03 + max_change = 0.03 + elif current_score < 0.85: + # 朋友→好友:±0.02 + max_change = 0.02 + else: + # 好友→挚友:±0.01 + max_change = 0.01 + + affection_change = max(-max_change, min(max_change, affection_change)) # 如果印象为空或太短,回退到hint if not impression or len(impression) < 10: @@ -619,13 +716,18 @@ class UserProfileTool(BaseTool): stage = self._calculate_relationship_stage(score) if existing: - # 更新现有记录 - existing.user_aliases = profile.get("user_aliases", "") + # 别名和偏好已经在_background_update中处理好了,直接赋值 + existing.user_aliases = profile.get("user_aliases", "") or existing.user_aliases + # 同时更新新旧两个印象字段,保持兼容 impression = profile.get("relationship_text", "") - existing.relationship_text = impression - existing.impression_text = impression - existing.preference_keywords = profile.get("preference_keywords", "") + if impression: # 只有有新印象才更新 + existing.relationship_text = impression + existing.impression_text = impression + + # 偏好关键词已经在_background_update中处理好了,直接赋值 + existing.preference_keywords = profile.get("preference_keywords", "") or existing.preference_keywords + existing.relationship_score = score existing.relationship_stage = stage existing.last_impression_update = current_time diff --git a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/models.py b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/models.py index fb72423e6..774e4d34c 100644 --- a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/models.py +++ b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/models.py @@ -69,7 +69,8 @@ class WaitingConfig: max_wait_seconds: int = 0 # 最长等待时间(秒),0 表示不等待 started_at: float = 0.0 # 开始等待的时间戳 last_thinking_at: float = 0.0 # 上次连续思考的时间戳 - thinking_count: int = 0 # 连续思考次数 + thinking_count: int = 0 # 连续思考次数(心理活动) + followup_count: int = 0 # 追问次数(真正发送消息的次数) def is_active(self) -> bool: """是否正在等待""" @@ -104,6 +105,7 @@ class WaitingConfig: "started_at": self.started_at, "last_thinking_at": self.last_thinking_at, "thinking_count": self.thinking_count, + "followup_count": self.followup_count, } @classmethod @@ -114,6 +116,7 @@ class WaitingConfig: started_at=data.get("started_at", 0.0), last_thinking_at=data.get("last_thinking_at", 0.0), thinking_count=data.get("thinking_count", 0), + followup_count=data.get("followup_count", 0), ) def reset(self) -> None: @@ -123,6 +126,7 @@ class WaitingConfig: self.started_at = 0.0 self.last_thinking_at = 0.0 self.thinking_count = 0 + self.followup_count = 0 @dataclass diff --git a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/proactive_thinker.py b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/proactive_thinker.py index 2a9f44893..bfb4c382a 100644 --- a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/proactive_thinker.py +++ b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/proactive_thinker.py @@ -424,6 +424,7 @@ class ProactiveThinker: # 构建超时上下文信息 extra_context = { "consecutive_timeout_count": session.consecutive_timeout_count, + "followup_count": session.waiting_config.followup_count, # 真正发消息的追问次数 "time_since_user_reply": time_since_user_reply, "time_since_user_reply_str": self._format_duration(time_since_user_reply) if time_since_user_reply else "未知", } @@ -479,6 +480,15 @@ class ProactiveThinker: log_prefix="[KFC ProactiveThinker]", ) + # 🎯 只有真正发送了消息才增加追问计数(do_nothing 不算追问) + has_reply_action = any( + a.type in ("kfc_reply", "respond", "poke_user", "send_emoji") + for a in plan_response.actions + ) + if has_reply_action: + session.waiting_config.followup_count += 1 + logger.debug(f"[ProactiveThinker] 超时追问计数+1: user={session.user_id}, followup_count={session.waiting_config.followup_count}") + # 记录到 mental_log session.add_bot_planning( thought=plan_response.thought, diff --git a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/prompt/builder.py b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/prompt/builder.py index 10632b80b..f2e6b65c5 100644 --- a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/prompt/builder.py +++ b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/prompt/builder.py @@ -684,10 +684,10 @@ class PromptBuilder: # 构建连续超时上下文 timeout_context_parts = [] - # 添加连续超时次数信息 - consecutive_count = extra_context.get("consecutive_timeout_count", 0) - if consecutive_count > 1: - timeout_context_parts.append(f"⚠️ 这已经是你连续第 {consecutive_count} 次等到超时了。") + # 添加真正追问次数警告(只有真正发了消息才算追问) + followup_count = extra_context.get("followup_count", 0) + if followup_count > 0: + timeout_context_parts.append(f"⚠️ 你已经连续追问了 {followup_count} 次,对方仍未回复。再追问可能会显得太急躁,请三思。") # 添加距离用户上次回复的时间 time_since_user_reply_str = extra_context.get("time_since_user_reply_str") diff --git a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/unified.py b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/unified.py index 8a363307f..05e9ed2e3 100644 --- a/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/unified.py +++ b/src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/unified.py @@ -147,8 +147,8 @@ class UnifiedPromptGenerator: # 计算等待时间 wait_duration = session.waiting_config.get_elapsed_seconds() - # 生成连续追问警告(使用 waiting_config.thinking_count 作为追问计数) - followup_count = session.waiting_config.thinking_count + # 生成连续追问警告(使用 followup_count 作为追问计数,只有真正发消息才算) + followup_count = session.waiting_config.followup_count max_followups = 3 # 最多追问3次 if followup_count >= max_followups: