From 05e8911fd21be632177bc4612b43c382ac00297e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SengokuCola <1026294844@qq.com> Date: Mon, 2 Jun 2025 20:25:14 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix=EF=BC=9A=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E5=9B=9E?= =?UTF-8?q?=E5=A4=8D=E5=99=A8=E6=B2=A1=E6=9C=89=E6=97=B6=E9=97=B4=E4=BF=A1?= =?UTF-8?q?=E6=81=AF=E7=9A=84=E9=97=AE=E9=A2=98?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../focus_chat/planners/planner_simple.py | 29 ++-------------- .../focus_chat/replyer/default_replyer.py | 33 +++++++++++-------- 2 files changed, 23 insertions(+), 39 deletions(-) diff --git a/src/chat/focus_chat/planners/planner_simple.py b/src/chat/focus_chat/planners/planner_simple.py index a40c07f4d..a640efcf2 100644 --- a/src/chat/focus_chat/planners/planner_simple.py +++ b/src/chat/focus_chat/planners/planner_simple.py @@ -58,21 +58,7 @@ def init_prompt(): """, "planner_prompt", ) - - Prompt( - """ -{raw_output} -请从上面这段内容中提取出JSON内容，不要有任何其他文字或解释。 -以严格的 JSON 格式输出，且仅包含 JSON 内容，不要有任何其他文字或解释。 -请你以下面格式输出： -{{ - "action": "action_name" - "参数": "参数的值"(可能有多个参数), -}} - -请输出你提取的JSON，不要有任何其他文字或解释：""", - "planner_prompt_json", - ) + Prompt( """ @@ -206,16 +192,6 @@ class ActionPlanner(BasePlanner): reasoning = f"LLM 请求失败，你的模型出现问题: {req_e}" action = "no_reply" - # try: - # prompt_json = await global_prompt_manager.get_prompt_async("planner_prompt_json") - # prompt_json = prompt_json.format(raw_output=llm_content) - # llm_content_json, (reasoning_content_json, _) = await self.utils_llm.generate_response_async(prompt=prompt_json) - # logger.debug(f"{self.log_prefix}LLM格式化JSON: {llm_content_json}") - # logger.debug(f"{self.log_prefix}LLM格式化理由: {reasoning_content_json}") - # except Exception as json_e: - # logger.error(f"{self.log_prefix}解析LLM响应JSON失败，模型返回不标准: {json_e}. LLM原始输出: '{llm_content}'") - # reasoning = f"解析LLM响应JSON失败: {json_e}. 将使用默认动作 'no_reply'." - # action = "no_reply" if llm_content: try: @@ -258,8 +234,9 @@ class ActionPlanner(BasePlanner): except Exception as json_e: logger.warning( - f"{self.log_prefix}解析LLM响应JSON失败，模型返回不标准: {json_e}. LLM原始输出: '{llm_content}'" + f"{self.log_prefix}解析LLM响应JSON失败 {json_e}. LLM原始输出: '{llm_content}'" ) + traceback.print_exc() reasoning = f"解析LLM响应JSON失败: {json_e}. 将使用默认动作 'no_reply'." action = "no_reply" diff --git a/src/chat/focus_chat/replyer/default_replyer.py b/src/chat/focus_chat/replyer/default_replyer.py index 43430c92e..650eb2788 100644 --- a/src/chat/focus_chat/replyer/default_replyer.py +++ b/src/chat/focus_chat/replyer/default_replyer.py @@ -21,6 +21,7 @@ from src.chat.utils.chat_message_builder import build_readable_messages, get_raw import time from src.chat.focus_chat.expressors.exprssion_learner import expression_learner import random +from datetime import datetime import re logger = get_logger("expressor") @@ -32,14 +33,15 @@ def init_prompt(): 你可以参考以下的语言习惯，如果情景合适就使用，不要盲目使用,不要生硬使用，而是结合到表达中： {style_habbits} +{time_block} 你现在正在群里聊天，以下是群里正在进行的聊天内容： {chat_info} 以上是聊天内容，你需要了解聊天记录中的内容 {chat_target} -{identity}，在这聊天中，"{target_message}"引起了你的注意，你想要在群里发言或者回复这条消息。原因是：{reason}。 -你需要使用合适的语法和句法，参考聊天内容，组织一条日常且口语化的回复。 +{identity}，在这聊天中，"{target_message}"引起了你的注意，你想要在群里发言或者回复这条消息。 +你需要使用合适的语法和句法，参考聊天内容，组织一条日常且口语化的回复。注意不要复读你说过的话。 请你根据情景使用以下句法： {grammar_habbits} {config_expression_style}，请注意不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号()，表情包，at或 @等 )。只输出回复内容。 @@ -56,22 +58,24 @@ def init_prompt(): 你可以参考以下的语言习惯，如果情景合适就使用，不要盲目使用,不要生硬使用，而是结合到表达中： {style_habbits} -你现在正在群里聊天，以下是群里正在进行的聊天内容： +{time_block} +你现在正在聊天，以下是你和对方正在进行的聊天内容： {chat_info} 以上是聊天内容，你需要了解聊天记录中的内容 {chat_target} -你的名字是{bot_name}，{prompt_personality}，在这聊天中，"{target_message}"引起了你的注意，对这句话，你想表达：{in_mind_reply},原因是：{reason}。你现在要思考怎么回复 -你需要使用合适的语法和句法，参考聊天内容，组织一条日常且口语化的回复。 +{identity}，在这聊天中，"{target_message}"引起了你的注意，你想要发言或者回复这条消息。 +你需要使用合适的语法和句法，参考聊天内容，组织一条日常且口语化的回复。注意不要复读你说过的话。 请你根据情景使用以下句法： {grammar_habbits} -{config_expression_style}，你可以完全重组回复，保留最基本的表达含义就好，但重组后保持语意通顺。 +{config_expression_style}，请注意不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号()，表情包，at或 @等 )。只输出回复内容。 {keywords_reaction_prompt} -不要浮夸，不要夸张修辞，平淡且不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号，表情包，at或 @等 )，只输出一条回复就好。 +请不要输出违法违规内容，不要输出色情，暴力，政治相关内容，如有敏感内容，请规避。 +不要浮夸，不要夸张修辞，只输出一条回复就好。 现在，你说： """, - "default_replyer_private_prompt", # New template for private FOCUSED chat + "default_replyer_private_prompt", ) @@ -289,7 +293,8 @@ class DefaultReplyer: # TODO: API-Adapter修改标记 # logger.info(f"{self.log_prefix}[Replier-{thinking_id}]\nPrompt:\n{prompt}\n") content, (reasoning_content, model_name) = await self.express_model.generate_response_async(prompt) - + + logger.debug(f"prompt: {prompt}") logger.info(f"最终回复: {content}") info_catcher.catch_after_llm_generated( @@ -407,9 +412,9 @@ class DefaultReplyer: except Exception as e: logger.error(f"关键词检测与反应时发生异常: {str(e)}", exc_info=True) - + time_block = f"当前时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}" - logger.debug("开始构建 focus prompt") + # logger.debug("开始构建 focus prompt") # --- Choose template based on chat type --- if is_group_chat: @@ -424,9 +429,10 @@ class DefaultReplyer: grammar_habbits=grammar_habbits_str, chat_target=chat_target_1, chat_info=chat_talking_prompt, + time_block=time_block, # bot_name=global_config.bot.nickname, # prompt_personality="", - reason=reason, + # reason=reason, # in_mind_reply=in_mind_reply, keywords_reaction_prompt=keywords_reaction_prompt, identity=identity, @@ -442,9 +448,10 @@ class DefaultReplyer: grammar_habbits=grammar_habbits_str, chat_target=chat_target_1, chat_info=chat_talking_prompt, + time_block=time_block, # bot_name=global_config.bot.nickname, # prompt_personality="", - reason=reason, + # reason=reason, # in_mind_reply=in_mind_reply, keywords_reaction_prompt=keywords_reaction_prompt, identity=identity,