优化缓存条目大小估算，添加向量存储标记，清理待处理消息逻辑

src/common/database/optimization/cache_manager.py

@@ -17,7 +17,7 @@ from dataclasses import dataclass
 from typing import Any, Generic, TypeVar
 
 from src.common.logger import get_logger
-from src.common.memory_utils import estimate_size_smart
+from src.common.memory_utils import estimate_cache_item_size
 
 logger = get_logger("cache_manager")
 
@@ -237,7 +237,7 @@ class LRUCache(Generic[T]):
         使用深度递归估算，比 sys.getsizeof() 更准确
         """
         try:
-            return estimate_size_smart(value)
+            return estimate_cache_item_size(value)
         except (TypeError, AttributeError):
             # 无法获取大小，返回默认值
             return 1024
@@ -345,7 +345,7 @@ class MultiLevelCache:
         """
         # 估算数据大小（如果未提供）
         if size is None:
-            size = estimate_size_smart(value)
+            size = estimate_cache_item_size(value)
 
         # 检查单个条目大小是否超过限制
         if size > self.max_item_size_bytes:

src/common/memory_utils.py

@@ -169,6 +169,30 @@ def _estimate_recursive(obj: Any, depth: int, seen: set, sample_large: bool) ->
     return size
 
 
+def estimate_cache_item_size(obj: Any) -> int:
+    """
+    估算缓存条目的大小。
+
+    结合深度递归和 pickle 大小，选择更保守的估值，
+    以避免大量嵌套对象被低估。
+    """
+    try:
+        smart_size = estimate_size_smart(obj, max_depth=10, sample_large=False)
+    except Exception:
+        smart_size = 0
+
+    try:
+        deep_size = get_accurate_size(obj)
+    except Exception:
+        deep_size = 0
+
+    pickle_size = get_pickle_size(obj)
+
+    best = max(smart_size, deep_size, pickle_size)
+    # 至少返回基础大小，避免 0
+    return best or sys.getsizeof(obj)
+
+
 def format_size(size_bytes: int) -> str:
     """
     格式化字节数为人类可读的格式