revert(mcp): 移除MCP SSE客户端及工具集成支持

template/bot_config_template.toml

@@ -580,28 +580,4 @@ enabled_group_chats = []
 # 对于白名单中不活跃的私聊，是否允许进行一次“冷启动”问候
 enable_cold_start = true
 # 冷启动后，该私聊的下一次主动思考需要等待的最小时间（秒）
-cold_start_cooldown = 86400 # 默认24小时
-
-# ===== MCP (Model Context Protocol) 工具服务器配置 =====
-# MCP允许连接外部工具服务器，AI可以调用这些工具来执行各种任务
-# 例如：文件操作、Git操作、数据库查询等
-
-# 示例MCP服务器配置（需要取消注释才能启用）
-#[[mcp_servers]]
-#name = "filesystem"  # 服务器名称，工具将以此为前缀（如 filesystem_read_file）
-#url = "http://localhost:3000"  # MCP服务器地址
-#api_key = ""  # API密钥（如果服务器需要认证）
-#timeout = 30  # 超时时间（秒）
-#enabled = true  # 是否启用此服务器
-
-# 可以配置多个MCP服务器
-#[[mcp_servers]]
-#name = "git_tools"
-#url = "http://localhost:3001"
-#enabled = true
-
-# 详细说明:
-# 1. MCP服务器需要单独启动，Bot启动后会自动连接
-# 2. 每个服务器提供的工具会自动注册到Bot的工具系统
-# 3. AI会自动发现并在需要时调用这些工具
-# 4. 详细文档请参考: docs/MCP_TOOLS_INTEGRATION.md
+cold_start_cooldown = 86400 # 默认24小时

template/model_config_template.toml

@@ -30,15 +30,6 @@ max_retry = 2
 timeout = 30
 retry_interval = 10
 
-[[api_providers]] # MCP SSE协议支持（Model Context Protocol via Server-Sent Events）
-name = "MCPProvider"
-base_url = "https://your-mcp-server.com"  # MCP服务器地址
-api_key = "your-mcp-api-key-here"
-client_type = "mcp_sse"  # 使用MCP SSE客户端
-max_retry = 2
-timeout = 60  # MCP流式请求可能需要更长超时时间
-retry_interval = 10
-
 # 内容混淆功能示例配置（可选）
 [[api_providers]]
 name = "ExampleProviderWithObfuscation"           # 启用混淆功能的API提供商示例
@@ -130,15 +121,6 @@ api_provider = "SiliconFlow"
 price_in = 4.0
 price_out = 16.0
 
-# MCP SSE模型示例配置
-#[[models]]
-#model_identifier = "claude-3-5-sonnet-20241022"  # 或其他支持MCP的模型
-#name = "mcp-claude-sonnet"
-#api_provider = "MCPProvider"  # 对应上面配置的MCP provider
-#price_in = 3.0
-#price_out = 15.0
-#force_stream_mode = true  # MCP SSE默认使用流式模式
-
 [model_task_config.utils] # 在麦麦的一些组件中使用的模型，例如表情包模块，取名模块，关系模块，是麦麦必须的模型
 model_list = ["siliconflow-deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus"] # 使用的模型列表，每个子项对应上面的模型名称(name)
 temperature = 0.2                        # 模型温度，新V3建议0.1-0.3